51网讯（尹伊 记者 王旭）3月11日，自然资源部四川基础地理信息中心传来捷报：该中心获评四川省地理时空大数据中心建设示范单位，四川省时空大数据平台荣获优秀案例一等奖，四人荣获先进个人称号。

四川省地理时空大数据中心于2015年12月基本建设完成，通过构建“三库＋引擎＋系统”的创新架构，实现了测绘地理信息数据管理从传统模式向智能化、云端化、服务化的跨越式转型，为四川经济社会高质量发展提供了精准、高效、全面的地理时空数据支撑。

夯实数据根基：“三库联动”筑牢资源底座

从支撑单一部门管理转向服务千人千业生产应用；从硬盘拷贝交付升级为网络实时动态供给；从单机存储迭代为云端集群化管理，全面提升数据要素保障能力，是四川省地理时空大数据中心建设的三大核心目标。

在顶层设计上，中心创新构建“三库＋引擎＋系统”总体框架：成果档案库、生产资料库、应用服务库构成数据资源核心，时空数据引擎提供技术支撑，分布式时空大数据管理系统实现全流程管控，形成“数据汇聚＋管理＋服务”的闭环体系，助力全省测绘地理信息事业转型升级。

作为建设的核心支撑，时空数据资源体系以“三库联动”模式，构建起覆盖全域、多源汇聚、动态更新的数据“总家底”，为生产应用与对外服务提供全方位数据保障。

成果档案库堪称全省地理信息数据的“压舱石”，采用分布式文件数据库与关系数据库双架构，云上存储基础测绘、地理国情普查、地质灾害、实景三维等核心数据达600TB，离线档案数据存储量超3.6PB，异地备份数据2.59PB，涵盖九寨沟灾后重建、927工程、四川省政府最小工作单元等专题数据库，实现数据安全长效管理。成果数据子库的数据对应制作成果目录数据，建设目录数据库，通过数据存储路径和数据分类等属性字段统一检索数据实体存放位置，支撑成果目录查询系统和分发服务系统。

生产资料库聚焦测绘生产需求，整合原始影像、参考数据、过程数据三大类资源，在线存储量达482.5TB。其中原始数据子库实时接收卫星中心推送影像，参考数据子库覆盖全国20多个省份的三调影像和实景三维DEM数据，过程数据子库支撑全局生产单位的动态流转调用，为测绘任务高效开展提供“弹药库”。

应用服务库则是对外服务的“资源池”，从成果档案库抽取数据，接入物联网、互联网资源，入库500多个图层，涵盖道路、水系、地灾点、医疗卫生等多元要素，整合天地图四川数据库、实景三维模型数据等，经过数据结构改造，将多源异构的数据，形成一套满足各行业应用的基础底图数据。三大数据库通过高效数据流转机制，实现从生产到归档，再到服务的无缝衔接，让数据资源活起来、用起来。

突破技术瓶颈：BiGeo引擎驱动效率革命

自主研发的BiGeo时空数据引擎，作为中心的“技术心脏”，构建矢量、影像、三维三大引擎协同模式，从技术层面实现数据管理效率质的飞跃。

矢量数据引擎采用分布式存储架构，将数据分散于多节点集群，空间分析效率呈线性提升，支持矢量数据统一管理与高效渲染，单图层最大数据记录数超 3000万条，为复杂地理空间分析提供强大算力。影像数据引擎创新免切片技术，构建影像金字塔模型，无需预先切片即可快速发布服务，实现影像从接收到应用最快仅需数小时，大幅缩短数据服务周期。

三维数据引擎支持多类型三维数据加载与标准服务接入，逼真呈现三维地形、倾斜摄影等场景，通过优化实现数据加载时间减少15.75秒，请求数据量降低 26.8兆，还可模拟昼、夜、雨、雪等天气场景，为实景三维四川建设提供核心技术支撑。三大引擎的协同发力，彻底破解了传统数据管理效率低、可视化弱、服务滞后等难题。

赋能全域发展：智能系统实现全流程管控

分布式时空大数据管理系统的建成投用，让数据管理迈入智能化、规范化新阶段。系统涵盖生产资料、成果档案、应用服务三大管理子系统及综合数据门户，形成“一站式”管控平台。

生产资料数据管理系统支持“局、院、分院、作业员”四级用户体系，通过精细化权限控制，实现目录数据自动提取、入库与推送，已接入全国 20 多个省份参考数据目录等开展测试，支撑全局生产任务高效调用。成果档案数据管理系统具备矢量与影像数据管理、增量更新、成果分发等功能，实现数据全生命周期管理，其中增量更新功能可支撑天地图核心数据快速迭代，多用户多终端同步编辑。

综合数据门户系统整合各类资源，以可视化图表呈现数据总量、影像接收情况等核心指标，实现数据信息综合集成与场景化演示，为决策提供直观支撑。此外，四川省卫星影像综合管理系统、遥感影像生产服务系统等配套平台，实现原始影像自动接收、图斑智能解译、成果自动分发等自动化流程，为卫片执法、国土变更调查等工作提供有力保障。

目前，四川省地理时空大数据中心已在卫星影像统筹、实景三维建模、天地图更新等多个项目中发挥重要作用，数据要素保障能力显著提升。下一步，该中心将持续优化时空数据引擎与管理系统功能，融入 AI 算法与智能化技术升级，加强各子模块集成，提升数据汇聚潜力与资源集约利用水平。