随着防汛抗旱工作的持续深入推进，四川山区高速公路正面临一场隐蔽而持久的地质威胁。崩塌、滑坡、泥石流在崇山峻岭间潜伏，传统人工排查受制于视觉盲区与通行障碍，往往“看不全、判不准、防不早”。记者11日，通过省交通运输厅获悉，在2025年至2026年期间，四川省公路规划勘察设计研究院有限公司联合四川省测绘地理信息局，在G4216线宜宾新市至金阳段、金阳至宁南至攀枝花段高速公路项目中，部署“天空地一体化综合遥感地灾排查与评估”技术体系，将卫星、有人机、无人机与地面核查编织成一张立体监测网，实现了对地质灾害从“肉眼估测”到“毫米级量化”的跨越。

传统排查的困局：高位、隐蔽与植被遮挡

山区地质灾害普遍具备高位、远程、隐蔽、突发、高速、链式六大特征。巡查人员抵近观察时，常因山高坡陡、植被茂密、通行中断而被迫止步。肉眼可见的仅是地表局部，坡体内部结构、植被覆盖下的松动岩体、沟谷深处的物源堆积，往往成为排查盲区。这种“低效排查、视觉盲区、通行受限”的困境，直接制约了地灾数据库的完整性与风险评级的准确性。

三层架构：从万米高空到脚踏实地的数据闭环

技术体系的核心在于“普查、详查、核查评估”三级递进，多源数据统一汇入自研系统，形成数字化管控闭环。

“天”层依托国产陆探1号（LT-1）L波段SAR卫星，辅以高分辨率光学卫星，承担广域普查任务。LT-1卫星的微波信号可穿透云雾与植被，通过合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术，实现毫米级地表形变解译。这一部署既突破了国外数据依赖与成本瓶颈，又能在恶劣天气下持续作业，捕捉坡体细微蠕动。

“空”层构建“有人机广域覆盖+无人机精细补测”的立体航测体系。大型机载LiDAR（激光雷达）与倾斜摄影相机获取激光点云及三维实景模型，无人机则针对重点区段实施贴近摄影测量。激光脉冲穿透植被冠层，直接“剥离”树木、灌丛的遮挡，还原裸岩与坡体的真实形态，使隐蔽于密林深处的危岩体与松散物源暴露无遗。

“地”层并非简单的人工复核，而是严格依据四川省地方标准《营运山区公路地质灾害及边坡工程风险评价规程》，对边坡失稳、崩塌、泥石流等灾种开展标准化定量评价。卫星与航测提供的靶点坐标，将地面核查人员直接导向风险位置，避免了传统“拉网式”巡查的盲目性。

示范验证：从数据库建立到风险降级

在金阳至宁南至攀枝花段，技术团队融合多源遥感数据建成初始地灾数据库，细化泥石流沟物源分布，并新增识别多处隐患点。芦稿互通段，通过贴近摄影测量及激光点云去植被技术，精准锁定两处新增中风险高位危岩；新街互通段已有滑坡体，经高清影像与激光雷达联合解译，查明边界范围，时序InSAR解译进一步确认其处于变形欠稳定状态，风险等级得以科学界定。

新市至德溪段完成全域排查后，同样建成初始地灾数据库。卡哈洛烂河沟泥石流调查中，无人机影像与激光雷达查明沟内两岸及植被下隐藏的崩塌物源与不稳定斜坡，InSAR监测显示斜坡持续变形。基于量化风险评价，该段对多处早期判定的高风险点实施降级处理，管控资源从“全面撒网”转向“精准投放”。

数据显示，仅在金阳至攀枝花路段，该技术便新增识别7处隐蔽灾害点。这些发现并非简单的“数量叠加”，而是改变了风险认知的颗粒度——从“这段路有风险”精确到“这处危岩在变形、这沟物源在增加”。

从排查到治理：数据链条的延伸价值

该体系的价值不止于“发现”。InSAR时序分析可回溯坡体历史形变过程，厘清灾害演化规律，为后续治理方案设计提供定量依据。对于已确认的风险点，项目业主可依据风险等级差异，分别采取持续监测或工程治理措施，实现“一路一库”的动态更新与全周期管理。

      四川省公路规划勘察设计研究院有限公司表示，下一步将持续完善该技术体系，推动构建标准化、常态化的山区公路防灾减灾服务模式，并向更多山区高风险路段推广。当卫星的微波、激光雷达的脉冲与核查人员的足迹在数据终端交汇，四川山区高速公路的地灾防治正从被动应对走向主动预判。（省交 记者 骆寓言）